效果：随机生成一个字符串日期列表

 
['2023-05-25 11:09:00',
'2023-05-25 09:30:59',
'2023-05-24 18:34:03',
'2023-05-24 15:50:42',
'2023-05-23 21:12:59',
'2023-05-23 17:52:01',
'2023-05-23 09:46:55']

代码

 
import datetime
import numpy as np

def minute_one_year(minute_min=10):
    """年交易时间数据：分钟列表
    - 依据该分钟列表，按时间相减，可得出一系列日期
    - minute_month:最小单位为分钟,minute_bymonth为一个月的分钟数
    - count_month:一个月的交易笔数
    - 伪算法
        - 以1年的总分钟数为最大尺度，10分钟为最小尺度,取一定数量的随机数
        - 每月随机发生count_month笔交易
    """
    minute_month = 24*60*30
    minute_year = minute_month*12
    count_month = np.random.randint(low=0,high=100)
    count_year = count_month*12
    a=np.random.randint(low=minute_min, high=minute_year, size=count_year)
    a.sort()
    return a.tolist()

m_time = minute_one_year()

def ymdhms_time(minute_list, max_count=1000):
    """根据分钟列表，从当前日期开始生成一系列日期
    - 返回 
        - %Y-%m-%d %H:%M:%S格式 日期字符串 列表
    """
    t1 = []
    count = 0
    for m in minute_list:
        if count >= max_count:
            break 

        day1 = datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(minutes=m*0.99)
        ss = day1.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
        t1.append(ss)
        count = count+1 
    return t1 

res = ymdhms_time(minute_list=m_time, max_count=7)
res 

['2023-05-25 11:09:00',
 '2023-05-25 09:30:59',
 '2023-05-24 18:34:03',
 '2023-05-24 15:50:42',
 '2023-05-23 21:12:59',
 '2023-05-23 17:52:01',
 '2023-05-23 09:46:55']

 
from tpf import year1_ymh
year1_ymh(count=3, dt_format='%Y-%m-%d')

 
from tpf import random_yyyymmdd
df["dtt"] =  random_yyyymmdd(dt_format="%Y-%m-%d")
df["dtt"]
    

 
0      2016-11-24
1      2016-11-24
2      2016-11-24
3      2016-11-24
4      2016-11-24
            ...    
564    2016-11-24
565    2016-11-24
566    2016-11-24
567    2016-11-24
568    2016-11-24
Name: dtt, Length: 569, dtype: object