相当于书目录，用于快速检索 优点 -------------------------------------------------------- 提高数据检索效率 提高表间的JOIN效率 唯一性约束 索引使用场景 -------------------------------------------------------- 经常检索的列 经常用于表连接的列 经常排序分组的列 不建议使用索引场景 -------------------------------------------------------- 基数很低的列 更新频繁但检索不频繁的列，8.0有直方图，该场景可以尝试这个 BLOB/TEXT等长内容的列 很少用于检索的列 mysql现不支持bitmap索引（8.0.16及以下）
主键索引
主键由表中的一个或多个列组成，用于唯一地标识表中的某一条记录 保证数据的完整性 加快数据的操作速度 主键值不能重复，也不能包含NULL 如果主键索引的首列是自增的，那么新增索引总是插入在索引树的最右边，可以避免索引分裂或merge. 在表引用 中，主键在一个表中引用 来自于另外一个表中的特定记录（外键 foreign key 应用） 选择建议 -------------------------------------------------------- 对业务透明，无意义，不受业务变化的影响 很少修改和删除 最好是自增的 不要具有动态属性，例如随机值 唯一索引可以为NULL
创建索引
在执行CREATE TABLE语句时可以创建索引，
也可以单独用CREATE INDEX或ALTER TABLE来为表增加索引。
表中创建
drop table if exists table_name;
CREATE TABLE table_name(
id bigint(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT primary key COMMENT '主键',
student_id int(6) DEFAULT NULL COMMENT '学者ID',
student_name varchar(30) DEFAULT NULL COMMENT '学者名称',
college_major varchar(15) DEFAULT NULL COMMENT '主攻方向',
status char(1),
sumbit_data datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '提交时间',
score double(25,3) NOT NULL,
unique(student_id),
index(sumbit_data)
);
ALTER TABLE
ALTER TABLE用来创建普通索引、UNIQUE索引或PRIMARY KEY索引。
ALTER TABLE table_name ADD INDEX [index_name] (column_list)
ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE (column_list)
ALTER TABLE table_name ADD PRIMARY KEY (column_list)
ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE dbconn (column_list);
其中table_name是要增加索引的表名，column_list指出对哪些列进行索引，
多列时各列之间用逗号分隔
索引名index_name可选，缺省时，MySQL将根据第一个索引列赋一个名称。
另外，ALTER TABLE允许在单个语句中更改多个表，因此可以在同时创建多个索引。
CREATE INDEX
CREATE INDEX可对表增加普通索引或UNIQUE索引
CREATE INDEX index_name ON table_name (column_list)
CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name (column_list)
不能用CREATE INDEX语句创建PRIMARY KEY索引
索引类型
在创建索引时，可以规定索引能否包含重复值。如果不包含，则索引应该创建为PRIMARY KEY或UNIQUE索引。 对于单列惟一性索引，这保证单列不包含重复的值。 对于多列惟一性索引，保证多个值的组合不重复。 PRIMARY KEY索引和UNIQUE索引非常类似。 事实上，PRIMARY KEY索引仅是一个具有名称PRIMARY的UNIQUE索引。 这表示一个表只能包含一个PRIMARY KEY，因为一个表中不可能具有两个同名的索引。 下面的SQL语句对students表在sid上添加PRIMARY KEY索引。 ALTER TABLE students ADD PRIMARY KEY (sid)
删除索引
可利用ALTER TABLE或DROP INDEX语句来删除索引。 类似于CREATE INDEX语句，DROP INDEX可以在ALTER TABLE内部作为一条语句处理，语法如下。 DROP INDEX index_name ON talbe_name ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name ALTER TABLE table_name DROP PRIMARY KEY 其中，前两条语句是等价的，删除掉table_name中的索引index_name。 第3条语句只在删除PRIMARY KEY索引时使用，因为一个表只可能有一个PRIMARY KEY索引，因此不需要指定索引名。 如果没有创建PRIMARY KEY索引，但表具有一个或多个UNIQUE索引，则MySQL将删除第一个UNIQUE索引。 如果从表中删除了某列，则索引会受到影响。 对于多列组合的索引，如果删除其中的某列，则该列也会从索引中删除。 如果删除组成索引的所有列，则整个索引将被删除。
查看索引
mysql> show index from tblname;
mysql> show keys from tblname;
· Table 表的名称。
· Non_unique 如果索引不能包括重复词，则为0。如果可以，则为1。
· Key_name 索引的名称。
· Seq_in_index索引中的列序列号，从1开始。
· Column_name 列名称。
· Collation 列以什么方式存储在索引中。在MySQL中，有值‘A’（升序）或NULL（无分类）。
· Cardinality
索引中唯一值的数目的估计值。
通过运行ANALYZE TABLE或myisamchk -a可以更新。
基数根据被存储为整数的统计数据来计数，所以即使对于小型表，该值也没有必要是精确的
基数越大，当进行联合时，MySQL使用该索引的机会就越大。
· Sub_part
如果列只是被部分地编入索引，则为被编入索引的字符的数目。如果整列被编入索引，则为NULL。
· Packed
指示关键字如何被压缩。如果没有被压缩，则为NULL。
· Null
如果列含有NULL，则含有YES。如果没有，则该列含有NO。
· Index_type
用过的索引方法（BTREE, FULLTEXT, HASH, RTREE）。
· Comment
创建联合索引
alter table students add index(student_id,status);
包含最左侧字段才会走索引
mysql> explain select student_name from students where student_id=100001; +----+-------------+----------+------------+------+---------------+------------+---------+-------+------+----------+-------+ | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra | +----+-------------+----------+------------+------+---------------+------------+---------+-------+------+----------+-------+ | 1 | SIMPLE | students | NULL | ref | student_id | student_id | 5 | const | 1 | 100.00 | NULL | +----+-------------+----------+------------+------+---------------+------------+---------+-------+------+----------+-------+ 1 row in set, 1 warning (0.00 sec) 当然了，这里涉及类型转换，还有like，函数等，会导致其不走索引， 最常用的就等值判断，只在包含了最左侧字段必走索引
sys.schema_index_statistics
mysql> desc schema_index_statistics; +----------------+-----------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +----------------+-----------------+------+-----+---------+-------+ | table_schema | varchar(64) | YES | | NULL | | | table_name | varchar(64) | YES | | NULL | | | index_name | varchar(64) | YES | | NULL | | | rows_selected | bigint unsigned | NO | | NULL | | | select_latency | varchar(11) | YES | | NULL | | | rows_inserted | bigint unsigned | NO | | NULL | | | insert_latency | varchar(11) | YES | | NULL | | | rows_updated | bigint unsigned | NO | | NULL | | | update_latency | varchar(11) | YES | | NULL | | | rows_deleted | bigint unsigned | NO | | NULL | | | delete_latency | varchar(11) | YES | | NULL | | +----------------+-----------------+------+-----+---------+-------+ 11 rows in set (0.00 sec)
默认的索引名称就是字段名称，弥补了该表中没有表字段的不足，前提是不要手工为索引命名
mysql> select table_name,index_name from sys.schema_index_statistics where table_schema='db1' and table_name='students'; +------------+------------+ | table_name | index_name | +------------+------------+ | students | student_id | | students | PRIMARY | +------------+------------+ 2 rows in set (0.00 sec)
show index from
mysql> show index from db1.students; +----------+------------+------------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+---------+------------+ | Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment | Index_comment | Visible | Expression | +----------+------------+------------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+---------+------------+ | students | 0 | PRIMARY | 1 | id | A | 9 | NULL | NULL | | BTREE | | | YES | NULL | | students | 1 | student_id | 1 | student_id | A | 5 | NULL | NULL | YES | BTREE | | | YES | NULL | | students | 1 | student_id | 2 | status | A | 6 | NULL | NULL | YES | BTREE | | | YES | NULL | +----------+------------+------------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+---------+------------+ 3 rows in set (0.03 sec)
ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE INDEX index_name(col1, col2);
none可以无限重复，是唯一索引中的例外，因为mysql认为none与none不相等
from tpf.db import DbTools
ms = DbTools()
ms.select("desc model_fin")
Field Type Null Key Default Extra
0 id bigint NO PRI None auto_increment
1 SID bigint YES UNI None
2 C_TXN_ID varchar(15) YES None
ms.exec("insert ignore into model_fin(C_TXN_ID) values('12')")
ms.exec("insert ignore into model_fin(C_TXN_ID) values('12')")
ms.exec("insert ignore into model_fin(C_TXN_ID) values('13')")
ms.select("select id, sid, C_TXN_ID from model_fin where C_TXN_ID is not null ")
id sid C_TXN_ID 0 13 None 12 1 14 None 12 2 15 None 13
SID虽然是unique key,但可以有多个none,
所以不要认为表有唯一索引就可以唯一确定一行记录