AI中的图像

像素

 
AI之外描述图像，大多从像素的角度的描述

比如，
图像的尺寸就是100*200大小，这指100*200个像素

显示器的尺寸
17寸显示屏分辨率通常为1280x1024或1440x900，这里也是指像素 

像素在计算机中就是RGB,在AI中用一个向量表示，(R,G,B),比如，(0,0,0)就是个黑点 

AI中图像表示

 
AI中描述一个图片的大小使用矩阵[H,W] 
H 高
W 宽 

(R,G,B)向量通常使用C表示  
C 通道数，其实就是特征数，一个向量的特征数n,n维向量，这里就是3维向量，[H,W]个3维向量(R,G,B)

在本网站,通常将通道C叫做特征层，比如这RGB，每一层一个颜色，它们的shape皆为[H,W]

一张图像，可以是[H,W,C] 或 [C,H,W] ，具体是哪个要看构架场景

 
RGB每个值取值范围都是0-255，但在AI中会做归一化，整体/255,归于[0,1]，数值大小变了，但这就是AI中的图像 

pytorch图像shape

 
pytorch使用 [C,H,W]表示一张图像

64张图像：[64,C,H,W] ，即[B, C, H, W]

参考