Rethinking the Inception Architecture for Computer Vision
Christian Szegedy
Google Inc.
Vincent VanhouckeSergey IoffeJonathon Shlens
vanhoucke@google.com sioffe@google.com shlens@google.com
arXiv:1512.00567v3 [cs.CV] 11 Dec 2015
szegedy@google.com
Zbigniew Wojna
University College London
zbigniewwojna@gmail.com
  

核心

 
局部连接，参数共享，一个位置的核的计算结果对应一个点/数值，反之逆向也有一个对应关系

 
现代的设计理念为 多层小核，其效果与少层大核的一样 
但流量不一样，
大核每次计算的参数很大，层数虽然少了，但每次计算的参数量大
    
大核的感受视野大，小核的感受视野小，将不同视野的向量并起来，
这就是多尺度的概念

 
多尺度的思想是有价值的，是重要的，但不需要设计的如此复杂，
意思就是同样使用多尺度的思想，用更简单的设计也能达到同样的效果 
    

 
从不同的维度提取特征，然后 整合/融合，就是多尺度的思想 

这个整合/融合，通常是拼接，相加 

resnet使用的是相加，也叫短接，
这一加，就解决了DL因为层数多导致的梯度消失问题